Viele Entwicklerteams arbeiten längst verteilt, mit Kolleginnen in Hamburg, Wien und Zürich. Für sie ist ein Agentic Coding Workshop online oft die beste Lösung: Niemand muss reisen, alle arbeiten in ihrer gewohnten Umgebung und mit dem eigenen Repository. Wir kombinieren Live-Sessions per Video mit praktischen Übungsphasen und begleiten das Team auf Wunsch auch nach dem Workshop asynchron, bis die neuen Abläufe im Alltag sitzen.
Was ein Agentic Coding Workshop leistet
Agentic Coding bedeutet, dass ein KI-Agent nicht nur Code vorschlägt, sondern eigenständig Dateien liest, Befehle ausführt, Tests startet und Änderungen über mehrere Schritte plant. Werkzeuge wie Claude Code, OpenAI Codex, Cursor oder der Agent Mode von GitHub Copilot arbeiten so. Der Unterschied zur klassischen Autovervollständigung ist groß: Statt einzelner Zeilen delegieren Sie ganze Aufgaben, etwa einen Bugfix inklusive Regressionstest oder die Migration eines Moduls.
Genau diese neue Arbeitsweise ist der Kern eines Workshops. Es geht weniger darum, welche Taste was auslöst, sondern darum, wie Sie Aufgaben so formulieren, dass ein Agent sie zuverlässig erledigt, wie Sie das Ergebnis prüfen und wo Sie bewusst die Kontrolle behalten. Teams, die das ohne Anleitung ausprobieren, erleben oft beides: beeindruckende Sprünge und frustrierende Fehlschläge, die man mit etwas Struktur hätte vermeiden können. Ein Workshop verkürzt diese Lernkurve, weil typische Fehler gezielt vorgeführt und gemeinsam vermieden werden, bevor sie sich als Gewohnheit festsetzen.
Für wen sich der Workshop eignet
Die wichtigste Zielgruppe sind Entwicklerteams, die bereits produktiv Software bauen und jetzt systematisch mit Coding-Agenten arbeiten wollen. Gleichzeitig profitieren Tech Leads und Architektinnen, weil sie Leitplanken für Reviews, Tests und Repository-Konventionen festlegen müssen. Product Manager lernen, welche Aufgaben sich delegieren lassen und wie sich Schätzungen verändern. Führungskräfte brauchen vor allem ein realistisches Bild von Nutzen, Kosten und Risiken.
Sinnvoll ist ein Workshop sowohl für Teams, die noch gar nicht mit Agenten arbeiten, als auch für solche, bei denen jeder Entwickler eigene Gewohnheiten entwickelt hat. Im zweiten Fall ist das Ziel, aus Einzelerfahrungen gemeinsame Standards zu machen. Auch Teams aus regulierten Branchen sind willkommen: Dort klären wir zusätzlich, welche Daten ein Agent sehen darf und wie sich der Einsatz dokumentieren lässt, etwa mit Blick auf DSGVO und EU AI Act.
Typischer Ablauf
Bewährt hat sich ein Aufbau, der Theorie knapp hält und möglichst früh an der eigenen Codebasis arbeitet:
- Vorab klären wir in einem kurzen Gespräch Tech-Stack, Repository-Struktur, Sicherheitsvorgaben und die Aufgaben, an denen geübt werden soll.
- Zum Einstieg zeigen wir live, wie ein Agent eine echte Aufgabe aus Ihrem Backlog plant, umsetzt und testet, inklusive der Stellen, an denen er scheitert.
- In Paaren arbeiten die Teilnehmenden an eigenen Tickets und üben Prompting, Kontextsteuerung, Zwischenprüfungen und das Zurückrollen von Fehlversuchen.
- Gemeinsam entsteht eine erste Projektanleitung als CLAUDE.md oder AGENTS.md, die Build-Befehle, Konventionen und Verbote für den Agenten festhält.
- Zum Abschluss vereinbaren Sie Review-Regeln, Kennzahlen und die nächsten Schritte für die Einführung im Alltag. Auf Wunsch folgt einige Wochen später ein kurzer Auswertungstermin, in dem Sie die ersten Erfahrungen gemeinsam einordnen.
Ergebnis und typische Stolpersteine
Nach dem Workshop haben Sie ein Team, das Agenten gezielt einsetzt, eine versionierte Projektanleitung im Repository und klare Regeln, welche Änderungen ein Mensch prüfen muss. Häufige Stolpersteine, die wir ansprechen: zu große Aufgaben ohne Zwischenziele, fehlende Tests, die dem Agenten keine Rückmeldung geben, unkontrollierte Rechte im Terminal und Geheimnisse in Umgebungsvariablen, die versehentlich im Kontext landen.
neooutput führt solche Workshops mit echten Codebasen und echten Aufgaben durch, remote oder vor Ort, auf Deutsch oder Englisch. In einem kostenlosen 15-Minuten-Erstgespräch klären Sie, welches Format zu Ihrem Team passt.
So funktioniert der Remote-Workshop
Statt eines langen Präsenztages teilen wir den Online-Workshop meist in zwei oder drei kürzere Live-Blöcke auf. Dazwischen bearbeiten die Teilnehmenden eigene Tickets mit dem Agenten und bringen ihre Ergebnisse und Fragen in die nächste Session mit. Bildschirmfreigabe und gemeinsames Arbeiten im Repository ersetzen das Über-die-Schulter-Schauen im Raum. Breakout-Räume erlauben es, in Paaren an verschiedenen Aufgaben zu arbeiten, während wir zwischen den Gruppen wechseln und gezielt helfen.
Auf Wunsch zeichnen wir die Demonstrationen auf, damit Kolleginnen aus anderen Zeitzonen oder neue Teammitglieder sie später nachholen können. Für die Zeit danach bieten wir asynchrone Begleitung an, zum Beispiel Feedback auf Pull Requests, die mit Agenten entstanden sind, oder auf die erste Version Ihrer Projektanleitung. So erreicht der Workshop Teams in ganz DACH, egal wo sie sitzen. Auch gemischte Formate sind möglich, etwa ein Team, das sich in einem Raum trifft, während einzelne Kolleginnen aus dem Homeoffice zugeschaltet werden.
Häufige Fragen
Brauchen die Teilnehmenden Vorerfahrung mit KI-Tools?
Nein. Grundlegende Programmiererfahrung reicht. Wer bereits mit Copilot oder ChatGPT gearbeitet hat, steigt schneller ein, aber der Workshop holt alle beim Konzept des autonomen Agenten ab.
Mit welchem Tool arbeiten wir im Workshop?
Das richtet sich nach Ihren Vorgaben und Lizenzen. Häufig sind es Claude Code, OpenAI Codex oder Cursor. Die vermittelten Arbeitsweisen lassen sich auf andere Agenten übertragen, weil Prinzipien wie Kontextsteuerung und Review gleich bleiben.
Dürfen wir mit unserem echten Code arbeiten?
Ja, das ist sogar der Normalfall. Vorab klären wir gemeinsam, welche Repositories und Daten verwendet werden dürfen und welche Anbieter Ihre Datenschutz- und Compliance-Vorgaben erfüllen. Sensible Bereiche lassen sich ausklammern oder durch Beispielprojekte ersetzen.
Ist ein Online-Workshop genauso wirksam wie ein Präsenztermin?
Für Coding-Agenten oft sogar wirksamer, weil alle direkt in ihrer echten Entwicklungsumgebung arbeiten. Entscheidend sind kurze Live-Blöcke, praktische Aufgaben zwischen den Sessions und eine Kamera-Kultur, in der Fragen schnell gestellt werden.