Drei große Anbieter, drei Coding-Agenten für das Terminal: Google mit der Gemini CLI, Anthropic mit Claude Code und OpenAI mit der Codex CLI. Auf den ersten Blick tun alle dasselbe – Code lesen, ändern, Befehle ausführen. Im Detail unterscheiden sie sich in Konfiguration, Sicherheitsmodell, Erweiterbarkeit und Lizenz. Dieser Vergleich verzichtet auf kurzlebige Benchmarks und konzentriert sich auf die Eigenschaften, die für den Einsatz im Team dauerhaft relevant sind.
Gemeinsamkeiten als Ausgangspunkt
Alle drei Werkzeuge arbeiten agentisch: Sie planen Schritte, lesen Dateien, schreiben Code, führen Tests aus und reagieren auf Fehler. Alle unterstützen das Model Context Protocol, um externe Werkzeuge wie GitHub, Datenbanken oder Browser anzubinden. Alle lesen eine Projektdatei mit Anweisungen und lassen sich nicht interaktiv in Skripte und Pipelines einbinden.
Für die Auswahl heißt das: Die Grundfunktionen sind vergleichbar. Entscheidend sind die Details der Steuerung, das Sicherheitsmodell und die Frage, welches Modell-Ökosystem in Ihrem Unternehmen bereits vertraglich und datenschutzrechtlich geklärt ist.
Konfiguration und Projektwissen
Claude Code liest die CLAUDE.md, die sich hierarchisch auf Benutzer, Projekt und Unterordner verteilen lässt, und bietet darüber hinaus Subagents, Hooks, Skills, eigene Slash Commands und Plugins. Die Codex CLI setzt auf AGENTS.md und eine zentrale config.toml mit Profilen. Die Gemini CLI liest standardmäßig GEMINI.md, lässt sich aber so konfigurieren, dass sie auch AGENTS.md verwendet, und unterstützt eigene Befehle sowie Erweiterungen.
Wenn Ihr Team mehrere Werkzeuge nutzt, empfiehlt sich AGENTS.md als gemeinsame Basis. Werkzeugspezifische Dateien enthalten dann nur noch die Besonderheiten.
Unterschiede zeigen sich auch beim Umgang mit langen Sitzungen. Alle drei Werkzeuge verdichten den Gesprächsverlauf, wenn das Kontextfenster voll wird, und bieten Befehle, um den Kontext gezielt zurückzusetzen. Wie gut das funktioniert, hängt stark von der Aufgabe ab. Bei großen Codebasen lohnt es sich daher, bei allen Werkzeugen mit klar geschnittenen Aufgaben und frischen Sitzungen zu arbeiten.
Sicherheitsmodell und Freigaben
Die Codex CLI bringt eine vom Betriebssystem durchgesetzte Sandbox mit, kombiniert mit Freigabestufen, die festlegen, wann der Agent fragt. Claude Code setzt auf ein fein granulares Berechtigungssystem mit Allow-, Ask- und Deny-Regeln, Permission-Modi, Hooks zur Durchsetzung eigener Regeln sowie optionalem Sandboxing und einer Devcontainer-Referenz für isolierte Umgebungen. Die Gemini CLI fragt standardmäßig vor Änderungen nach und bietet ebenfalls einen Sandbox-Modus, etwa über Container.
Keines dieser Modelle ersetzt eine durchdachte Umgebung. Für autonome Läufe gilt bei allen drei: Container, begrenzter Netzwerkzugriff, keine Produktionszugänge.
Für Unternehmen zählt zusätzlich die zentrale Verwaltung. Claude Code bietet Managed Settings, mit denen Administratoren Regeln verbindlich vorgeben. Bei den Open-Source-CLIs lässt sich Ähnliches über verteilte Konfigurationsdateien erreichen, erfordert aber mehr Eigenarbeit beim Rollout und bei der Kontrolle.
Lizenz, Ökosystem und Einsatzfelder
Gemini CLI und Codex CLI sind Open Source, was Transparenz und eigene Anpassungen ermöglicht. Claude Code ist ein proprietäres Werkzeug von Anthropic, das sich über das Agent SDK aber ebenfalls in eigene Anwendungen einbetten lässt. Die Anmeldung erfolgt jeweils über Konten oder API-Schlüssel des Anbieters, bei Claude Code und Gemini auch über Cloud-Plattformen wie Amazon Bedrock oder Google Vertex AI.
Praktisch bewährt sich Claude Code oft bei komplexen, mehrstufigen Aufgaben mit starkem Bedarf an Automatisierung und Teamstandards. Codex CLI punktet bei Teams, die bereits stark im OpenAI-Ökosystem arbeiten und den Cloud-Agenten nutzen. Gemini CLI ist interessant für Teams in der Google-Cloud und bei sehr großen Kontexten.
- Klären Sie zuerst, welche Anbieter in Ihrem Unternehmen vertraglich und datenschutzrechtlich freigegeben sind.
- Definieren Sie drei typische Aufgaben aus Ihrem Alltag als Testfälle.
- Lassen Sie jedes Werkzeug dieselben Aufgaben mit derselben AGENTS.md lösen und bewerten Sie Ergebnis und Korrekturaufwand.
Ein fairer Vergleich mit Ihrem Code
Welches Werkzeug am besten passt, zeigt sich erst an Ihrer eigenen Codebasis. In den Workshops von neooutput vergleichen unsere AI Code Engineers die Agenten mit Ihrem Team an echten Aufgaben und leiten daraus ein passendes Setup ab. Ein kostenloses 15-Minuten-Erstgespräch hilft, den Rahmen dafür abzustecken.
Häufige Fragen
Ist die Gemini CLI kostenlos?
Die Gemini CLI selbst ist Open Source. Für die Nutzung der Modelle gelten die Konditionen Ihres Google-Kontos oder API-Zugangs, inklusive möglicher Nutzungsgrenzen. Prüfen Sie für den Unternehmenseinsatz insbesondere die Datenschutzbedingungen des gewählten Zugangs.
Kann ich mehrere CLIs im selben Repository nutzen?
Ja. Am einfachsten gelingt das mit einer gemeinsamen AGENTS.md für die Projektregeln. Claude Code kann über die CLAUDE.md darauf verweisen, die Gemini CLI lässt sich entsprechend konfigurieren.
Welches Werkzeug ist am sichersten?
Das hängt von der Konfiguration ab, nicht vom Werkzeug allein. Alle drei bieten Mechanismen für Freigaben und Isolation. Entscheidend ist, dass Sie diese bewusst einrichten und den Agenten in einer abgegrenzten Umgebung betreiben.