Warum .NET und Coding-Agenten gut zusammenpassen
Statisch typisierte Sprachen bieten Agenten einen Vorteil: Nach jeder Änderung meldet dotnet build präzise, was nicht passt. Claude Code oder Codex lesen diese Meldungen und bessern nach, bis Build und Tests grün sind. Roslyn-Analyzer und Code-Style-Regeln aus der .editorconfig verstärken diesen Effekt, weil sie Konventionen maschinenlesbar machen.
Herausfordernd sind dagegen sehr große Solutions mit Dutzenden Projekten, gemischte Framework-Versionen und Code-Generierung. Hier muss der Agent wissen, welche Projekte er anfassen darf und welche generierten Dateien tabu sind. Genau das halten wir im Workshop in der CLAUDE.md oder AGENTS.md fest.
So arbeiten wir mit Ihrem Team
Die AI Code Engineers von neooutput führen den Workshop remote oder bei Ihnen vor Ort durch. Der Ablauf orientiert sich an echten Aufgaben aus Ihrem Backlog.
Wichtig ist uns, dass Ihr Team am Ende nicht nur ein funktionierendes Setup hat, sondern versteht, warum es so aufgebaut ist. Deshalb besprechen wir nach jeder Übung, wo der Agent gut gearbeitet hat, wo er Kontext gebraucht hätte und welche Regel in der Regeldatei ergänzt werden sollte. Aus diesen Erkenntnissen entsteht schrittweise ein Playbook, das Sie nach dem Workshop selbst weiterpflegen. Neue Kolleginnen und Kollegen finden darin später alles, was sie für den Einstieg in die agentische Arbeitsweise brauchen.
- Wir verschaffen uns einen Überblick über Solution-Struktur, Testprojekte und Build-Pipeline.
- Gemeinsam entsteht eine Regeldatei mit Build- und Testbefehlen, Architekturregeln und verbotenen Bereichen.
- Das Team setzt einen neuen API-Endpunkt in ASP.NET Core mit Validierung, Entity-Framework-Anbindung und xUnit-Tests um.
- Jede Person bearbeitet anschließend eine eigene Aufgabe, etwa ein Refactoring oder die Aktualisierung von NuGet-Paketen.
- Zum Schluss legen wir fest, wie Agenten in der Pipeline eingesetzt werden und welche Freigaben nötig sind.
Daten und Dokumentation sicher einbinden
.NET-Anwendungen verarbeiten häufig Kunden-, Personal- oder Vertragsdaten. Wenn Logauszüge oder Testdaten als Kontext an einen Agenten gehen sollen, anonymisiert Textwash Pro sie vorher automatisch. So bleiben personenbezogene Daten außerhalb der Prompts.
Fachkonzepte, Schnittstellenbeschreibungen und Betriebsdokumentation liegen oft verstreut in SharePoint oder Wikis. kalAIDoCreate macht solche Dokumente über einen Wissensassistenten für Fachabteilungen und IT gleichermaßen zugänglich.
Häufige Fragen
Funktionieren Coding-Agenten auch mit .NET Framework statt .NET Core?
Ja, mit Einschränkungen. Der Agent kann Code lesen und ändern, Build und Tests müssen aber in seiner Umgebung ausführbar sein. Ältere .NET-Framework-Projekte laufen oft nur unter Windows, das sollte bei der Wahl des Tools und der Umgebung berücksichtigt werden.
Ist GitHub Copilot nicht ausreichend für .NET-Teams?
Copilot ist im Editor stark, Claude Code und Codex sind auf eigenständige Aufgaben über viele Dateien ausgelegt. Viele Teams nutzen beides. Im Workshop zeigen wir, welche Aufgaben sich wofür eignen.
Können Sie auch Teams in regulierten Branchen schulen?
Ja. neooutput arbeitet mit ISO-9001- und ISO-27001-zertifizierten Prozessen. Im Workshop berücksichtigen wir Vorgaben zu Datenschutz, Berechtigungen und Protokollierung, damit der Einsatz von Agenten auch gegenüber Revision und Datenschutz nachvollziehbar bleibt.