Warum Java-Teams einen eigenen Workshop brauchen
Allgemeine KI-Schulungen zeigen meist kleine Python- oder JavaScript-Beispiele. In Java-Projekten zählen andere Dinge: lange Build-Zeiten, Multi-Modul-Strukturen, Dependency Injection, Profile für unterschiedliche Umgebungen und strenge Typisierung. Ein Agent, der diese Struktur nicht kennt, erzeugt Code, der zwar kompiliert, aber an der falschen Stelle sitzt.
Im Workshop lernen Ihre Entwicklerinnen und Entwickler, Claude Code gezielt auf ein Modul zu begrenzen, Build-Kommandos vorzugeben und Subagents für Teilaufgaben wie Testerzeugung oder Migrationsanalyse einzusetzen.
Ein typisches Beispiel ist die Umstellung von javax- auf jakarta-Pakete oder der Wechsel von XML-Konfiguration zu Java-Konfiguration. Solche Aufgaben betreffen Hunderte Dateien, folgen aber klaren Regeln. Claude Code kann sie in kleinen, überprüfbaren Paketen abarbeiten, wenn die Regeln vorher festgelegt sind und nach jedem Paket der Build läuft. So bleibt jeder Pull Request für Ihre Reviewer überschaubar, und Fehler lassen sich einem konkreten Schritt zuordnen. Genau diese Disziplin trainieren wir im Workshop, damit sie später ohne Begleitung funktioniert.
Ablauf an Ihrem Code
Die AI Code Engineers von neooutput bereiten den Termin anhand eines Repository-Überblicks vor. Gearbeitet wird remote oder vor Ort bei Ihnen, in Gruppen, die klein genug bleiben, damit jede Person selbst am Code arbeitet und Fragen sofort geklärt werden können.
- Wir analysieren Build-Setup, Teststruktur und Branch-Strategie und legen eine erste CLAUDE.md an.
- Das Team löst gemeinsam ein echtes Ticket, etwa einen neuen REST-Endpunkt mit Tests und Validierung.
- Jede Person übernimmt danach eine eigene Aufgabe, zum Beispiel ein Refactoring oder eine Bibliotheksaktualisierung.
- Wir richten Hooks ein, die nach jeder Änderung Formatierung und Tests anstoßen.
- Zum Abschluss halten wir Regeln für Reviews, Berechtigungen und den Headless-Einsatz in der CI fest.
Daten, Dokumente und Anschlussprojekte
Viele Java-Teams arbeiten mit Logs, Testdaten oder Tickets, die personenbezogene Informationen enthalten. Bevor solche Inhalte in einen Prompt gelangen, kann Textwash Pro sie automatisch anonymisieren. Das reduziert das Risiko bei der DSGVO, ohne den Arbeitsfluss zu bremsen.
Wenn interne Architekturdokumente, Wikis oder Betriebshandbücher für das ganze Unternehmen durchsuchbar werden sollen, ist kalAIDoCreate die passende Ergänzung: ein Wissensassistent für Unternehmensdokumente, getrennt vom Entwicklungsworkflow.
Häufige Fragen
Funktioniert Claude Code auch mit älteren Java-Versionen und Spring-Projekten?
Ja. Claude Code arbeitet auf Dateiebene und ruft die Build-Werkzeuge auf, die Ihr Projekt ohnehin nutzt. Entscheidend ist, dass Versionen, Build-Befehle und Einschränkungen in der CLAUDE.md stehen. Bei Migrationen auf neuere Spring-Versionen kann der Agent Schritt für Schritt vorgehen, wenn die Tests als Sicherheitsnetz vorhanden sind.
Brauchen wir IntelliJ IDEA für den Workshop?
Nein. Claude Code läuft im Terminal und lässt sich parallel zu IntelliJ IDEA, Eclipse oder VS Code nutzen. Viele Teams behalten ihre IDE für Debugging und Navigation und nutzen den Agenten für umfangreiche Änderungen über mehrere Dateien.
Kann neooutput auch nach dem Workshop unterstützen?
Ja. Die AI Code Engineers von neooutput begleiten auf Wunsch die ersten Wochen, prüfen agentengenerierten Code oder übernehmen einzelne Umsetzungsprojekte. Ein kostenloses 15-Minuten-Erstgespräch klärt, welcher Umfang sinnvoll ist.