Wen Sie als Champion auswählen sollten
Gute Champions sind nicht unbedingt die erfahrensten Entwicklerinnen und Entwickler, sondern diejenigen, die gern erklären, im Team anerkannt sind und Neugier auf neue Werkzeuge mitbringen. Hilfreich ist eine Mischung aus Teams und Technologien, damit später jede Abteilung eine Ansprechperson hat, die ihre Projekte kennt.
Wichtig ist außerdem, dass Champions Zeit für die Rolle bekommen. Wer nur nebenbei unterstützt, kann Fragen nicht zeitnah beantworten, und das Netzwerk verliert an Wirkung. Wir empfehlen, einen festen Anteil der Arbeitszeit für Coaching, Playbook-Pflege und Austausch einzuplanen.
Aufbau des Programms
Die AI Code Engineers von neooutput führen das Programm in mehreren Modulen durch, remote oder vor Ort. Zwischen den Modulen wenden die Champions das Gelernte in ihren Teams an.
Zwischen den Modulen sammeln die Champions Erfahrungen in ihren Teams: Welche Fragen kommen immer wieder, wo hakt die Einführung, welche Aufgaben eignen sich besonders gut für Agenten? Diese Beobachtungen bringen sie in das nächste Modul ein. So entstehen Materialien, die nicht theoretisch bleiben, sondern auf die tatsächlichen Hürden in Ihrem Unternehmen antworten. Gleichzeitig lernen die Champions voneinander, weil Teams mit unterschiedlichen Technologien oft auf ähnliche Fragen stoßen und Lösungen untereinander austauschen können.
- Im ersten Modul vertiefen die Champions Claude Code, OpenAI Codex und Cursor bis zu fortgeschrittenen Funktionen wie Subagents, Hooks und MCP.
- Im zweiten Modul entwickeln sie gemeinsam Playbooks, Regeldateien und Review-Standards für Ihr Unternehmen.
- Im dritten Modul üben sie Didaktik: Workshops planen, Live-Demos durchführen, mit Skepsis im Team umgehen.
- Im vierten Modul halten die Champions eigene Probe-Sessions und erhalten strukturiertes Feedback.
- Abschließend wird das Netzwerk organisiert, mit festen Austauschformaten und einer gemeinsamen Wissensbasis.
Wissen dauerhaft zugänglich machen
Je größer das Champion-Netzwerk wird, desto wichtiger ist eine zentrale Wissensbasis. Playbooks, häufige Fragen und interne Richtlinien lassen sich mit kalAIDoCreate als Wissensassistent bereitstellen, sodass Entwicklerinnen und Entwickler Antworten finden, auch wenn gerade kein Champion verfügbar ist.
Champions geben oft auch Rückmeldung zu internen Werkzeugen und Oberflächen. Für diese Fälle eignet sich UXreviewer.io, das KI-gestützte Verbesserungsvorschläge für Benutzeroberflächen liefert und so den Blick der Champions um eine Nutzerperspektive ergänzt.
Häufige Fragen
Wie viele Champions brauchen wir?
Als Faustregel hat sich eine Ansprechperson pro Team oder pro Technologie-Bereich bewährt. Entscheidend ist weniger die Zahl als die Abdeckung: Jede Entwicklerin und jeder Entwickler sollte wissen, an wen sie oder er sich wenden kann.
Bleibt neooutput nach dem Programm ansprechbar?
Ja. Auf Wunsch unterstützen die AI Code Engineers von neooutput das Champion-Netzwerk weiter, etwa bei neuen Tool-Versionen, schwierigen Einsatzfällen oder Fragen zur Sicherheit.
Können Champions auch Nicht-Entwicklerinnen und -Entwickler schulen?
Teilweise. Das Programm ist auf Software-Teams ausgerichtet. Für Produktmanagement oder Design können Champions angepasste Formate anbieten, etwa zur Formulierung von Aufgaben für Agenten oder zum Verständnis von Möglichkeiten und Grenzen.